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【6h】

面向随机时变网络的带班期限制的多式联运路径优化研究

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摘要

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文课题来源与研究目的

1.4研究内容与方法

1.5研究技术路线

第二章路径优化算法介绍及多式联运网络权值预测研究

2.1路径优化算法介绍

2.2基于门控递归单元神经网络的多式联运网络权值预测

2.3网络权值预测测试算例

2.4本章小结

第三章静态网络带班期限制的多式联运路径优化

3.1静态网络路径优化特点及问题描述

3.2SN带班期限制的多式联运路径优化模型构建

3.3基于路径编码遗传算法的混合求解策略

3.4测试算例

3.5本章小结

第四章时变网络带班期限韦U的多式联运路径优化

4.1时变网络路径优化特点及问题描述

4.2符号说明及条件假设

4.3时变网络的路段行驶时间分析

4.4 TDN带班期限制的多式联运路径优化模型构建

4.5模型求解

4.6测试算例

4.7本章小结

第五章随机时变网络带班期限制的多式联运路径优化

5.1STDN的路径优化特点及问题描述

5.2STDN带班期限制的多式联运路径优化模型构建

5.3基于蒙特卡洛与启发式算法的混合求解策略

5.4测试算例

5.5本章小结

第六章结论与展望

6.1研究结论

6.2论文创新点

6.3研究展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论文和取得的学术成果

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著录项

  • 作者

    刘松;

  • 作者单位

    重庆交通大学;

  • 授予单位 重庆交通大学;
  • 学科 交通运输工程;交通运输规划与管理
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 邵毅明;
  • 年度 2019
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U23TP3;
  • 关键词

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