首页> 中文学位 >基于行车噪声的交通运行状态评价
【6h】

基于行车噪声的交通运行状态评价

代理获取

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状及综述

1.3 研究内容及技术路线

第2章 基于MFCC和PSO-SVM的交通运行状态评价

2.1 行车噪声预处理

2.2 梅尔频率倒谱系数

2.3 支持向量机

2.4 实验结果及分析

2.5 本章小结

第3章 基于T-MFCC和PSO-SVM的交通运行状态评价

3.1 Teager能量算子

3.2 主成分分析

3.3 改进的MFCC特征提取算法

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第4章 基于MFCC和GK-PSO-SVM的交通运行状态评价

4.1 遗传算法

4.2 K均值聚类

4.3 基于遗传算法和K均值聚类改进的PSO算法

4.4 实验结果及分析

4.5 本章小结

第5章 基于T-MFCC和GK-PSO-SVM的交通运行状态评价

5.1 评价流程

5.2 实验结果及分析

5.3 本章小结

第6章 结论与展望

6.1 主要创新点与结论

6.2 后续研究工作及展望

致谢

参考文献

在学期间发表的论文及学术成果

A. 学术论文

B. 获奖情况

C. 国家发明专利及软件著作权

D. 参加的国际学术会议及科研项目

展开▼

著录项

  • 作者

    邹政;

  • 作者单位

    重庆交通大学;

  • 授予单位 重庆交通大学;
  • 学科 交通运输工程;交通信息工程及控制
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 马庆禄;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号