声明
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状及综述
1.3 研究内容及技术路线
第2章 基于MFCC和PSO-SVM的交通运行状态评价
2.1 行车噪声预处理
2.2 梅尔频率倒谱系数
2.3 支持向量机
2.4 实验结果及分析
2.5 本章小结
第3章 基于T-MFCC和PSO-SVM的交通运行状态评价
3.1 Teager能量算子
3.2 主成分分析
3.3 改进的MFCC特征提取算法
3.4 实验结果及分析
3.5 本章小结
第4章 基于MFCC和GK-PSO-SVM的交通运行状态评价
4.1 遗传算法
4.2 K均值聚类
4.3 基于遗传算法和K均值聚类改进的PSO算法
4.4 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 基于T-MFCC和GK-PSO-SVM的交通运行状态评价
5.1 评价流程
5.2 实验结果及分析
5.3 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 主要创新点与结论
6.2 后续研究工作及展望
致谢
参考文献
在学期间发表的论文及学术成果
A. 学术论文
B. 获奖情况
C. 国家发明专利及软件著作权
D. 参加的国际学术会议及科研项目
重庆交通大学;