1 绪论
1.1 课题研究背景及意义
1.2 边坡危岩监测方法的研究现状
1.3 论文主要内容及结构安排
1.4 本章小结
2 基于自适应混合色彩空间信息融合的运动目标检测算法研究
2.1 常规运动目标检测算法
2.1.1 光流法
2.1.2 帧间差分法
2.1.3 背景减除法
2.2 自适应混合色彩空间信息融合的运动目标检测算法
2.2.1 算法设计思路
2.2.2 构建混合色彩空间
2.2.3 自适应多帧差分算法
2.2.4 多信息融合算法
2.2.5 算法实现流程
2.3 实验结果及分析
2.4 本章小结
3 基于改进Camshift的运动目标跟踪算法研究
3.1 Camshift运动目标跟踪算法
3.1.1 Meanshift均值漂移算法
3.1.2 Camshift连续自适应均值漂移算法
3.1.3 Camshift算法优劣分析
3.2 改进Camshift运动目标跟踪算法
3.2.1 算法设计思路
3.2.2 颜色直方图模板的改进
3.2.3 融合SURF特征点匹配的改进Camshift算法
3.2.4 运动目标检测与跟踪的闭环算法设计
3.2.5 算法实现流程
3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
4 边坡危岩监测系统设计
4.1 边坡危岩监测系统总体方案设计
4.2 边坡危岩监测系统硬件平台
4.2.1 视频图像采集单元
4.2.2 视频图像处理单元
4.3.1 开发环境
4.3.2 系统软件算法设计
4.4 本章小结
5 系统测试
5.1 系统测试流程
5.2 硬件平台测试
① 摄像头功能测试
② UP2开发板功能测试
5.3 软件算法测试
5.3.1 运动目标检测算法测试
5.3.2 运动目标跟踪算法测试
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;