1 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 论文的组织结构
2 相关算法介绍
2.1 遗传算法
2.1.1 遗传算法的基本思想
2.1.2 遗传算法的操作过程
2.1.3 遗传算法的影响参数
2.1.4 遗传算法的特点
2.2 模拟退火算法
2.2.1 模拟退火算法的思想及步骤
2.2.2 模拟退火算法的影响参数
2.2.3 模拟退火算法的优缺点
2.3 分支限界法
2.4 本章小结
3 高校排课问题的分析与建模
3.1 高校排课问题的概述
3.2 高校排课问题涉及到的因素分析
3.3 高校排课问题的约束条件
3.4 高校排课问题的数学建模
3.4.1 排课问题中各因素的数学模型
3.4.2 排课问题中约束条件的数学描述
3.5 本章小结
4 基于遗传算法与模拟退火-分支限界法相结合的高校排课算法
4.1 算法设计整体思路
4.2 染色体的编码
4.3 初始种群的生成
4.4 适应度函数设计
4.5 选择操作
4.6 交叉操作
4.7 变异操作
4.8 个体优化
4.8.1 邻域交换设计
4.8.2 模拟退火算法与分支限界法相结合的算法设计
4.9 参数设置
4.10 本章小结
5 实验结果与分析
5.1 实验环境的搭建
5.2 实验数据集
5.3 评价指标
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 未来工作展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读硕士学期期间发表的论文
B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目
C. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;