1 绪 论
1.1 研究背景与意义
1.2.1 聚类算法研究
1.2.2 离群检测研究
1.3 论文主要研究内容
1.4 论文组织结构
2 理论基础
2.1 谱聚类
2.1.1 谱聚类基础
2.1.2 典型谱聚类算法
2.1.3 聚类结果评价指标
2.2 离群检测
2.2.1 离群检测算法
2.2.2 离群检测评价指标
2.3 本章小结
3 自然邻居搜索算法
3.1 自然邻居搜索算法概述
3.2 自然邻居搜索算法改进
3.3 本章小结
4 基于共享自然近邻的自适应谱聚类算法
4.1 引言
4.2 基于共享自然近邻的自适应谱聚类算法
4.2.1 改进相似度度量
4.2.2 利用特征间隙确定聚类数目
4.2.3 算法概述
4.3 实验与分析
4.3.1 人工数据集实验分析
4.3.2 真实数据集实验分析
4.4 本章小结
5 基于自然邻居的离群检测算法
5.1 引言
5.2 基于自然邻居的离群检测算法
5.2.1 自然特征邻域图
5.2.2 改进离群因子
5.2.3 算法概述
5.3 实验与分析
5.3.1 人工数据集实验分析
5.3.2 真实数据集实验分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 学位论文数据集
致谢
重庆大学;