1 绪 论
1.1 论文的背景及研究意义
1.2 瞬变电磁的成像方法研究现状
1.2.1 瞬变电磁正反演
1.2.2 瞬变电磁快速成像
1.3 变电站接地网检测方法研究现状
1.3.1 传统接地网检测分析方法
1.3.2 瞬变电磁接地网检测分析方法
1.3.3 其他无损检测方法
1.4 论文主要研究内容
2 瞬变电磁法视电阻率快速成像理论
2.1 引言
2.2 瞬变电磁响应表达式推导
2.3 视电阻率的计算方法
2.4“烟圈”理论为基础的最简化反演
2.5 本章小结
3 瞬变电磁法的神经网络快速成像
3.1 引言
3.2.1 神经网络的权值更新
3.2.2 基于遗传算法的神经网络权值优化
3.2.3 基于Pareto多目标进化的神经网络优化
3.3 自变量输入模式的神经网络快速成像
3.3.1 神经网络的设计与实现
3.3.2 误差分析
3.3.3 算例验证
3.3.4 讨论
3.4 非线性方程模式的神经网络快速成像
3.4.1 神经网络的设计与实现
3.4.2 误差分析
3.4.3 算例验证
3.4.4 讨论
3.5 基于GABP的瞬变电磁视电阻率成像
3.5.1 神经网络的设计与优化
3.5.2 误差分析
3.5.3 算例验证及对比
3.5.4 讨论
3.6 基于MEPDEN的瞬变电磁视电阻率成像
3.6.1 MEPDEN算法
3.6.2 误差分析
3.6.3 理论模型验证
3.6.4 算例与对比
3.6.5 讨论
3.7 基于神经网络快速成像的扩展讨论
3.7.1 瞬变电磁小线圈发送装置的神经网络
3.7.2 时窗映射的神经网络视电阻率求解
3.8 本章小结
4 变电站接地网的瞬变电磁法检测与腐蚀程度分析方法
4.1 引言
4.2.1 GG-TEM测量装置
4.2.2 工况下的去噪预处理
4.2.3 接地网的快速检测方案
4.3 接地网模型的瞬变电磁特征分析
4.3.1 接地网的瞬变电磁特征
4.3.2 接地网的视电阻率特征
4.3.3 不同网格尺寸的视电阻率特征
4.4 扁钢粗细的瞬变电磁特征分析及相对腐蚀度的提出
4.4.1 扁钢不同粗细下的瞬变电磁特征分析
4.4.2 基于瞬变电磁法的接地网相对腐蚀度
4.5 深度-电阻率矩阵自组织映射聚类研究
4.5.1 获胜神经元的计算
4.5.2 邻域更新规则和学习率
4.5.3 网络权值更新算法
4.5.4 接地网的深度-电阻率SOM聚类
4.6 接地网的相对腐蚀度研究
4.6.1 接地网相对腐蚀度的计算
4.6.2 真型试验场地的相对腐蚀度分析
4.7 重庆凉亭变电站相对腐蚀度探测实例验证
4.8 本章小结
5 结论
5.1 主要研究成果和结论
5.2 进一步研究工作
参考文献
附录
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录
B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录
C: 学位论文数据集
致谢
重庆大学;