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基于机器视觉的近色背景绿色果实识别研究

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第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究的主要内容

1.4 技术路线

1.5 本章小结

第2章 基于改进DRFI算法的绿色桃子识别

2.1 桃子图像数据集的建立

2.2 DRFI算法描述及改进

2.3 算法参数选择

2.4 显著图处理

2.5 试验结果与分析

2.6 本章小结

第3章 基于YOLOv3的绿色果实识别

3.1 YOLOv3算法的网络结构

3.2 YOLOv3损失函数的优化

3.3 试验前的准备

3.4 绿色桃子识别

3.5 绿色番茄识别

3.6 绿色柿子识别

3.7 绿色柑橘识别

3.8 果实识别试验结果总体分析与讨论

3.9 本章小结

第4章 果实识别软件系统设计与实现

4.1 软件系统设计的意义

4.2 软件的开发工具和运行环境

4.3 系统设计与功能分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 论文创新性

5.3 未来展望

参考文献

致谢

发表论文及参加课题一览表

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著录项

  • 作者

    黄小玉;

  • 作者单位

    西南大学;

  • 授予单位 西南大学;
  • 学科 机电系统工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李光林;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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