声明
1. 绪论
1.1研究背景及意义
1.2国内外研究现状
1.3本文主要内容
1.4本文组织结构
2 相关研究方法
2.1相关知识
2.2评价方法
2.3本章小结
3 多标记协同训练算法（MLCT）
3.1 MLCT算法原理
3.2实验结果分析
3.3本章小结
4 基于协同矩阵分解的多视图多示例多标记学习算法（M3Lcmf）
4.1 M3Lcmf算法原理
4.2实验结果分析
4.3本章小结
5 弱监督多视图多示例多标记学习算法（WSM3L）
5.1 WSM3L算法原理
5.2实验结果分析
5.3本章小结
6 多视图多示例多标记主动学习算法（M3AL）
6.1 MA3L算法原理
6.2实验结果分析
6.3本章小结
7 总结与展望
7.1论文总结
7.2 论文展望
参考文献
致谢
发表论文及参加课题一览
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