声明
摘要
第一章 绪论
1.1 视频跟踪技术的研究意义
1.2 视频跟踪技术的应用
1.3 视频跟踪算法研究现
1.4 视频跟踪的主要难点
1.5 本文的主要研究内容与章节安排
第二章 目标前景检测算法研究
2.1 运动目标检测方法
2.1.1 帧间差分法
2.1.2 光流法
2.1.3 背景差分法
2.1.4 运动目标前景检测算法小结
2.2 背景差法法中的背景建模
2.2.1 均值法背景建模
2.2.2 单高峰背景建模
2.2.3 混合高斯背景模型
2.2.4 几种背景模型的比较
2.3 图像形态学操作
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
第三章 基于特征的跟踪方法研究
3.1 MeanShift跟踪算法分析
3.1.1 MeanShift向量
3.1.2 核密度估计
3.1.3 MeanShift算法原理
3.2 CamShifl目标跟踪算法的分析与实现
3.2.1 CamShift算法原理
3.2.2 CamShift算法的实现
3.2.3 实验结果与分析
3.3 本章小结
第四章 基于曲线拟合的目标跟踪算法研究
4.1 基于曲线拟合的目标跟踪的算法理论
4.1.1 最小二乘法原理的证明
4.1.2 拟合方法及步骤
4.1.3 预测过程
4.2 算法描述
4.2.1 整体算法描述
4.2.2 拟合点更新过程描述
4.3 实验分析与结论
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 文章工作
5.2 下一步的工作
参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文及其它成果