基于关系的书目体系研究

摘要

传统意义上，书目关系被理解为书目记录间的关系，然而书目记录的细粒度往往较大，不能满足网络环境下用户准确、高效、清晰的信息需求，同时不利于信息资源在结构上的序化与内容上的深化。传统书目记录还存在关联度小，互动性低的弊端，阻碍了用户对日益增长的信息资源的发现、识别、获取及选择。另一方面，互联网知识组织体系发展迅速，尤其重视对资源的关联构建。在这种背景下，图书馆若想保有自身竞争力，必须推翻原有书目组织体系，提出全新的构建理念。鉴于上述问题，笔者对基于关系的书目体系进行了一些探讨。
　　 本文探讨了已有书目关系分类体系，并在此基础上对关系的主体范围、属性、细粒度等进行了划分，提出资源间的扩展关系。笔者同时构建了元数据方案与扩展关系的映射方案，并以图书馆应用最广泛的MARC元数据为例阐明重视关联的书目体系的实现方案。
　　 本研究改变了传统书目关系细粒度大、揭示范围有限、书目记录静态无互动的现状，实现了图书馆资源间关系的深度揭示与关联的进一步扩展。同时提出了实现元数据的关联进而达到直观显示的实现步骤。
　　 图36幅，表15个，参考文献80篇，其中英文参考文献49篇。

目录

声明

致谢

摘要

引言

1 国内外研究现状

1．1 书目关系研究现状

1．1．1 国外书目关系研究现状

1．1．2 国内书目关系研究现状

1．1．3 小结

1．2 基于元数据方案的书目关联方法研究现状

1．2．1 MARC的书目关联

1．2．2 Dublin Core的书目关联

1．2．3 基于元数据方案的资源关联应用

1．2．4 小结

1．3 基于FRBR概念框架的关联体系研究

1．3．1 FRBR概念模型

1．3．2 RDA编目规则

1．3．3 基于FRBR的资源关联应用

1．3．4 小结

1．4 基于关联数据的书目关系研究

1．4．1 关联数据的研究现状

1．4．2 关联数据的基本理论研究

1．4．3 基于关联数据的资源关联应用

1．5 小结

2 书目体系关联分析

2．1 用户需求分析

2．1．1 基本情况分析

2．1．2 用户资源需求

2．1．3 用户关联需求

2．2 书目体系实体构成

2．2．1 书目体系的实体与属性

2．2．2 书目实体的元数据表达

2．3 书目体系的关系分析

2．3．1 记录间的关系分析

2．3．2 字段间的关系分析

2．3．3 书目体系所含关系的扩展分析

3 基于关系的书目体系构建

3．1 基于实体-属性的书目关系关联框架

3．1．1 实体：实物资源

3．1．2 实体：人/机构

3．1．3 实体：概念/主题

3．1．4 实体：地理信息

3．2 用户需求验证

3．2．1 有效性

3．2．2 完备性

3．2．3 可行性

3．3 基于CNMARC的书目关联实例分析

3．4 基于RDF的书目关联分析

3．4．1 数据RDF化

3．4．2 关联算法

3．4．3 可视化

3．5 与其他数据集的关联

4 基于关系的书目体系构建实验

4．1 实验采用的相关技术

4．1．1 图数据库

4．1．2 查询语言

4．2 实验数据集构建

4．2．1 数据选取

4．2．2 数据抽取

4．3 测试实验

4．4 结果分析

4．5 应用

5 结论

参考文献

附录A MARC格式记录分割程序

附录B MARC格式记录解析程序1

附录C 解析程序2

作者简介

学位论文数据集