基于论文和专利的研究前沿识别方法研究——以LED产业为例

摘要

当今以知识为基础的经济时代，经济体的竞争力与经济增长依赖于科技创新。“研究前沿”代表了科学发展的难点、热点与发展趋势，正是科技创新的种子所在。所以各国政府在确定“优先领域”或“重点领域”时都高度关注“前沿领域”。但是目前的研究前沿识别方法都是仅仅基于论文或者专利，基础研究与应用研究分离。在这种背景下构建一套将基础研究与应用研究相结合的方法体系来识别“研究前沿”是非常有意义的。
　　本研究总结了研究前沿、研究主题等相关概念，通过总结研究前沿的特性以及前人对研究前沿的定义，尝试对研究前沿的定义进行界定。然后，本研究在对目前现有的研究前沿识别方法进行回顾和比较的基础上，试图构建一套可行的基于论文和专利数据的研究前沿识别方法体系。其基本流程为:选取论文和专利两个数据源，采用TF/IDF算法抽取每年中比较重要的词，然后划分时间窗口，按时间窗口对抽取的词进行合并，并对每个时间窗口的抽取词构建共现网络，再抽取网络最大连通图，拓扑聚类分析，将聚类得到的论文主题与专利主题进行相似度计算并合并分析，构建主题演化图谱，再用指标来识别研究前沿。最后，以LED产业为例对该方法进行实证研究。

目录

声明

致谢

摘要

引言

1．绪论

1．1 研究背景与意义

1．2 研究目的

1．3 主要内容及研究方法

1．5 主要成果和创新点

2 国内外研究现状

2．1 国内外研究综述

2．1．1 基于引用关系的方法

2．1．2 基于文本内容的方法

2．1．3 基于复合关系的方法

2．1．4 小结

2．2 研究前沿识别方法概述

2．2．1 基于引用关系识别研究前沿

2．2．2 基于文本内容识别研究前沿

2．2．3 基于复合关系识别研究前沿

2．2．4 小结

3 研究前沿识别的理论基础

3．1 研究前沿定义

3．2 研究主题界定

3．3 研究前沿的特性

3．4 研究前沿与研究热点

3．5 研究前沿识别的理论基础

3．5．1 科学计量学基础

3．5．2 科学社会学基础

4 基于论文和专利的研究前沿识别方法与指标构建

4．1 基于论文和专利的研究前沿识别方法

4．2 基于论文和专利数据的研究前沿识别指标

5 基于论文和专利数据的研究前沿的实证研究

5．1 数据来源

5．2 研究前沿识别方法的实证研究-以LED领域为例

5．2．1 论文数据的分析处理

5．2．2 专利数据的分析处理

5．3 结果分析

5．3．1 论文主题分析

5．3．2 专利主题分析

5．3．3 论文与专利主题结合分析

6 结论与展望

6．1 结论

6．2 展望

参考文献

附录

作者简介

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