声明
摘要
第一章 绪论
1.1 生物信息学
1.1.1 生物信息学概论
1.1.2 研究背景与意义
1.2 基因表达谱数据分析理论
1.2.1 DNA微阵列技术
1.2.2 基因表达谱数据的特点
1.2.3 基因表达谱数据的数学描述
1.2.4 基因表达谱数据的预处理
1.3 基因表达谱的研究现状和方向
1.3.1 肿瘤基因表达谱的研究现状
1.3.2 肿瘤基因表达谱的研究方向
1.4 本文研究内容与组织结构
第二章 非负矩阵分解及其变体算法
2.1 非负矩阵分解的基本理论
2.1.1 基础非负矩阵分解方法概述
2.1.2 收敛性证明
2.2 NMF的变体算法
2.2.1 稀疏非负矩阵分解算法
2.2.2 加权非负矩阵分解算法
2.2.3 图正规化的非负矩阵分解算法
2.2.4 概率非负矩阵分解算法
2.2.5 非平滑非负矩阵分解算法
2.3 本章小结
第三章 基于双正交非负矩阵三因式分解的肿瘤识别
3.1 引言
3.2 双正交非负矩阵分解BONMTF
3.2.1 BONMTF算法描述
3.2.2 BONMTF算法的正确性和收敛性证明
3.3 实验
3.3.1 实验方法
3.3.2 数据分析
3.3.3 结果分析
3.4 本章小结
第四章 基于对称三因式非负矩阵分解的肿瘤分类
4.1 引言
4.2 对称三因式非负矩阵分解STFNMF的算法描述
4.3 基于STFNMF的特征提取
4.4 实验
4.4.1 实验方法
4.4.2 数据分析
4.4.3 结果分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 论文总结
5.2 研究展望
参考文献
致谢
攻读硕士研究生期间发表的论文和参与的科研项目