声明
摘要
图表目录
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 光流法
1.2.2 基于贝叶斯滤波的跟踪方法
1.2.3 基于检测的跟踪方法
1.2.4 目标特征表达
1.3 本文主要研究工作及章节安排
第二章 视觉跟踪技术相关理论与基础知识
2.1 引言
2.2 视觉跟踪的一般过程
2.2.1 视觉跟踪面临的主要问题
2.2.2 视觉跟踪的一般过程
2.3 外观模型概述
2.3.1 全局表示法
2.3.2 局部表示法
2.3.3 小结
2.4 跟踪模型
2.4.1 时间序列状态的贝叶斯估计
2.4.2 目标跟踪的贝叶斯估计模型
2.4.3 目标跟踪的贝叶斯滤波
2.4.4 小结
2.5 本章小结
第三章 基于多层显著前景块模型的贝叶斯目标跟踪
3.1 引言
3.2 基于多层显著前景块模型和多层背景块模型的外观模型
3.2.1 多层显著前景块模型
3.2.2 多层背景块模型
3.3 在线贝叶斯目标跟踪
3.3.1 前景概率
3.3.2 在线贝叶斯目标跟踪
3.3.3 在线模板更新
3.4 实验结果
3.4.1 定性分析
3.4.2 定量分析
3.4.3 实验结论
3.5 本章小结
第四章 基于目标前景统计形态模型的目标跟踪
4.1 引言
4.2 前景背景分类理论
4.3 前景背景模型初始化
4.4 基于前景置信度的目标前景统计形态模型
4.4.1 前景背景分类
4.4.2 基于前景置信度的目标前景统计形态模型
4.5 基于目标前景统计形态模型的目标跟踪
4.5.1 跟踪
4.5.2 更新
4.6 实验结果
4.6.1 定性实验结果
4.6.2 定量实验结果
4.7 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研成果