声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究课题的背景与意义
1.2 课题研究现状
1.2.1 静态背景下的运动目标检测方法
1.2.2 动态背景下的运动目标检测方法
1.3 论文的主要工作与章节安排
1.3.1 论文的主要工作
1.3.2 章节安排
第二章 复杂场景中静态背景下的目标检测算法研究
2.1 帧间差分法
2.2 背景差分法
2.2.1 单高斯背景建模算法
2.3 改进单高斯背景建模法
2.4 实验结果分析
2.5 本章总结
第三章 基于全局运动估计的运动目标检测算法研究
3.1 全局运动估计法的基本思想
3.2 经典运动参数模型
3.2.1 投影模型
3.2.2 基于透视投影的八参数模型
3.2.3 基于透视投影的四参数模型
3.2.4 基于正交投影的六参数模型
3.2.5 其他运动参数模型
3.3 基于全像素点的参数估计
3.3.1 基于全像素点的参数估计方法原理
3.3.2 基于全像素点的参数估计方法实验结果
3.4 基于运动矢量的估计方法
3.4.1 基于运动矢量估计方法的基本原理
3.4.2 基于块匹配的运动矢量求解
3.4.3 基于运动矢量估计方法的实验结果
3.5 本章总结
第四章 基于奇异运动矢量分析的全局运动估计算法
4.1 奇异运动矢量产生原因分析与消除方法
4.2 基于Harris角点检测的宏块筛选方法
4.2.1 Harris角点检测的基本原理
4.2.2 基于Harris角点检测进行宏块筛选
4.2.3 基于Harris角点检测进行宏块筛选实验结果
4.3 基于K-means聚类的奇异运动矢量剔除方法
4.3.1 K-means聚类算法基本原理
4.3.2 使用K-means算法对运动矢量场进行聚类
4.4 实验结果与分析
4.5 本章总结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附图
附表
致谢
攻读硕士学位期间参与的科研项目以及发表的论文
学习与研究简历