声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 插值图像的质量评价
1.4 本文的主要内容及章节安排
第二章 图像插值算法研究
2.1 经典插值法
2.1.1 最近邻插值法
2.1.2 双线性插值法
2.1.3 双三次插值法
2.1.4 样条插值法
2.2 边缘导向插值法
2.2.1 基于边缘信息的插值法
2.2.2 边缘导向插值法
2.3 小波变换插值法
2.3.1 传统小波插值法
2.3.2 基于小波变换的线性插值法
2.3.3 基于小波变换的小波树插值法
2.3.4 基于分形的小波变换插值法
2.4 贝叶斯估计插值法
2.5 神经网络插值法
2.6 稀疏表达插值法
第三章 自相似非局部块拼贴插值
3.1 采样网格
3.2 高低分辨率图像之间的拼贴关系
3.3 插值算法流程
3.4 插值算法实验
3.5 算法小结
第四章 实验分析
4.1 复原方程实验
4.2 图像块相似度计算实验
4.3 图像块K值实验
4.4 插值效果比较
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢