电力企业一般类物资供应商选择与协同采购模型研究

摘要

随着电力企业的稳步发展，对物资的需求量也在逐年上升。物资采购成为电力企业降本增效的关键环节。一般类物资采购作为电力物资采购中的重要组成部分，具有很大改善空间。依据一般类物资的特征和采购的优化流程，研究供应商选择与协同采购优化决策两个重要节点的建模与实施，并构建物资采购决策体系有着重要的价值。本文的研究将从以下几个部分展开:　　首先，分析了电力企业一般类物资采购管理的现状，探讨了一般类物资采购过程中存在的问题，为后续的研究奠定了基础;　　其次，在对电力企业需求物资的合理分类的基础上，阐述了一般类物资的特征，依据其特征，以及供应商协同的理念，对一般类物资采购进行流程优化，并深入分析一般类物资采购过程中的重点与难点，并依据其重点和难点展开模型研究;　　再次，依据一般类物资的需求特点，深入探讨其供应商的关键指标，对指标进行选取并构建指标体系。将模糊数学的理论和神经网络结合起来，构建了模糊神经网络选择与评价模型，并进行算例研究，验证了模糊神经网络模型具有很好的供应商排序与分类能力;　　最后，对采购优化决策的问题进行定义与梳理，分析目标函数与约束条件，将多目标优化为单目标，并构建出非线性优化决策的一般模型，深入分析遗传算法的特点、流程及应用方法，并运用遗传算法进行非线性优化问题的求解，之后进行算例分析，验证了基于遗传算法的采购优化决策模型具有很强的最优解寻找能力，随后讨论了采购协同优化决策模型与遗传算法的拓展应用。　　本文的研究成果对于电力企业一般类物资采购管理流程的优化，以及在供应商选择和采购协同决策两个重点环节的优化，乃至整个采购流程的系统化、高效化、低成本化有着比较重要的理论与实践意义。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 供应商选择方面

1．2．2 采购优化方面

1．3 研究内容与创新性

1．3．1 主要研究内容及论文架构

1．3．2 研究的创新性

第2章 相关基础理论

2．1 模糊理论

2．2 BP神经网络理论

2．3 模糊系统与神经网络的结合

2．4 遗传算法理论

2．5 本章小结

第3章 电力企业物资采购管理现状与采购流程优化

3．1 电力企业物资分类

3．2 一般类物资的特征分析

3．3 一般类物资的采购管理现状与问题分析

3．3．1 一般类物资的采购管理现状

3．3．2 采购管理过程中的问题分析

3．4 一般类物资采购流程优化分析

3．4．1 一般类物资采购的一般流程设计

3．4．2 流程重要节点分析

3．4．3 物资供应商协同管理

3．4．4 强化物资供应商的全生命周期管理

3．4．5 物资联储联备

3．5 本章小结

第4章 一般类物资供应商选择决策模型

4．1 一般类物资供应商选择指标体系构建

4．1．1 指标的处理

4．1．2 指标的描述

4．2 供应商评价与选择方法的确定

4．2．1 传统评价方法

4．2．2 模糊神经网络的优势

4．3 模糊神经网络评价模型的构建

4．4 算例分析

4．4．1 训练数据集构建

4．4．2 模糊神经网络的验证

4．5 本章小结

第5章 电力企业一般类物资采购协同决策模型

5．1 问题定义与模型假设

5．2 模型描述

5．2．1 目标函数

5．2．2 约束条件

5．3 模型求解

5．3．1 遗传算法的优势

5．3．2 遗传算法的步骤

5．4 算例分析

5．4．1 问题定义

5．4．2 模型求解

5．5 模型的拓展和应用

5．6 本章小结

第6章 研究成果与结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢