数据挖掘技术在地图数据采集领域中的应用研究

目录

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第一章 引言

1.1 研究的背景与意义

1.1.1 研究的背景

1.1.2 研究的意义

1.2 研究的内容与方法

1.2.1 研究的内容

1.2.2 研究的方法

1.4 研究的不不足

第二章 国内外文献综述

2.1 国内文献综述

2.2 国外文献综述

第三章 理理论基础

3.1 地图概述

3.1.1 地图的发展历程与基本形态

3.1.2 地图的主要应用与研究难点

3.2 文本挖掘概述

3.2.2 文本挖掘的应用领域

3.3 实证研究的理理论算法与模型

3.3.1 隐马尔可夫模型

3.3.2 贝叶斯决策理理论

3.3.3 局部敏感哈希算法

3.3.4 蒙特卡洛洛粒子滤波

第四章 基于数据挖掘技术的实证研究

4.1.1 互联网数据的特点研究

4.1.2 互联网数据的挖掘难点

4.1.3 实证研究的工作与安排

4.2 基于隐马尔可夫模型的实证研究

4.2.1 地图信息提取的模型设计

4.2.2 地图信息提取的实证结果

4.3 基于蒙特卡洛洛粒子滤波的实证研究

4.3.1 传统检索采集方法的不不足

4.3.2 地图数据标注的模型设计

4.3.3 地图数据标注的实证结果

4.3.4 地图检索关键词选择的模型设计

4.3.5 地图检索关键词选择的实证结果

4.4.1 传统文本分类方法的不不足

4.4.2 地图数据分类的模型设计

4.4.3 地图数据的遗忘模型设计

4.4.4 地图数据分类的实证结果

第五章 结论

5.1 结果展示

5.2 主要发现

5.2.1 特征在潜在语义空间的映射

5.2.2 特征选择及压缩领域的应用

5.3 下一步的工作

5.3.2 视频挖掘技术方向尝试

参考文献

附录A 实验环境

附A.1 系统环境

附A.2 系统框架

附A.2.1 依赖关系

附A.2.2 虚拟环境

附录B 实验数据

附B.1 数据获取

附录C 代码展示

附C.1 实验脚本

附C.1.1 数据生产者

附C.1.2 数据消费者

附C.2 实验步骤

附录D 实证分析

附D.1 信息处理理

附D.2 特征选择

附D.3 分类算法调研

附D.4 自然语言处理理

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果