基于代价敏感方法的网贷用户信用评分模型研究

目录

声明

第1 章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究问题与研究意义

1.3 研究内容与技术路线

1.4 研究的创新点与结构安排

第2 章 研究综述

2.1 信用评分相关研究

2.2 类不平衡下的代价敏感问题

2.3 拒绝推断问题

2.4 小结

第3 章 数据集的探索性分析

3.1 数据集介绍

3.2 探索性数据分析

3.2.1 对目标变量的分析

3.2.2 贷款相关变量分析

3.2.3 借款人相关变量分析

第4 章基于代价敏感的CS-AdaLG违约预测模型

4.1 违约状态定义

4.2 拒绝推断下的拒绝样本标签预测

4.2.1 确定自动拒绝的条件并去掉相应样本

4.2.2 为拒绝样本打上标签

4.3 具有代价敏感特性的集成逻辑回归违约预测模型 CS-AdaLG

4.3.1 AdaBoost 化的逻辑回归训练模型AdaLG

4.3.2 代价敏感化的模型 CS-AdaLG

4.3.3 利润相关性指标 EML（预期最大损失）

4.4 模型的表现及与其他模型的预测效果对比分析

第5 章基于违约预测的网贷申请信用评分卡构建

5.1 评分卡的设定规则

5.2 评分卡结果

5.3 对评分卡结果的分析

第6 章 总结与展望

6.1 结论

6.2 研究贡献

6.3 研究局限与展望

参考文献

附录 输出的网贷申请评分卡

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果