基于移动客户流失预测的标签比例学习

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第 1 章 引言

1.1 研究背景

1.1.1 移动客户流失问题

1.1.2 比例信息不明确的成因以及影响

1.1.3 不均衡数据对模型的影响

1.2 研究意义

1.2.1比例信息不明确时的标签比例学习方法

1.2.2 不均衡数据对标签比例学习的影响

1.2.3 丰富移动客户流失预测的研究方法

1.3 文献综述

1.3.1 客户流失预测的研究现状

1.3.2 标签比例学习问题的研究现状

1.3.3不均衡问题的研究现状

1.4 研究内容与论文框架

1.4.1 研究内容

1.4.2 论文框架

1.4.3 研究创新

第 2 章 相关算法概述

2.1 InvCal算法

2.2 Alter-∝SVM 算法

2.3 Conv-∝SVM 算法

第 3 章 比例信息不明确问题

3.1 问题描述

3.2 Soft Alter-∝SVM算法

3.3 实验数据

3.4 实验结果及分析

第 4 章 数据不均衡问题

4.1 问题描述

4.2 实验数据

4.3 实验设计

4.4 实验分析及总结

4.4.1 实验结果分析

4.4.2 实验总结

4.5 解决数据不均衡问题

第 5 章 总结与展望

5.1 研究总结

5.2 研究不足及展望

参考文献

致谢

个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果