基于图像的在线考试实时监控系统的设计与实现

摘要

本文针对目前广泛采用的人工监考和录像监控的不足，利用已是在PC机上普遍安装的摄像头和图像处理技术研究开发一种新的基于PC摄像头的在线考试监控系统，为在线考试提供了一种低成本、高效的监考方式。 以已开发的NCAE考试系统为背景，分析了在线考试监考需求，设计了监控系统的总体结构、功能模块，对系统中各个模块的功能进行了系统的描述。主要介绍所侧重研究的图像实时处理技术：图像的保存读取、图像的预处理，图像的相似度比较方法。另外，对基于PC摄像头的在线考试监控系统的运作模式作了整体介绍，对新系统的关键点利用ActiveX技术，在客户端建立监控进程，进行实时图像处理、报警做了详细介绍。

目录

文摘

英文文摘

致谢

1绪论

1.1引言

1.2论文研究背景

1.3在线考试监控系统的国内外现状

1.4基于图像的考试监控系统的研究意义

1.5研究目标及内容

1.6论文组织结构

2在线考试监控系统分析

2.1 引言

2.2 NCAE在线考试系统

2.2.1系统简介

2.2.2系统体系结构

2.2.3系统功能模块

2.2.4考试系统流程

2.3在线考试监控子系统总体功能分析

2.3.1子系统整体功能分析

2.3.2子系统总体模块划分

2.3.3考生考试监控流程

2.4本章小结

3相关技术分析

3.1 JPEG编码与解码

3.1.1压缩编码技术概述

3.1.2 JPEG标准框架

3.1.3 JPEG文件结构

3.1.4基本系统综述

3.2图像预处理

3.2.1数字图像的基本概念

3.2.2图像大小标准化

3.2.3图像增强的分析

3.3图像差分

3.4颜色直方图

3.4.1彩色图像颜色特征提取

3.4.2颜色空间模型

3.4.3颜色量化

3.4.4求匹配值

3.4.5归一化直方图

3.5 ActiveX技术

3.6本章小结

4在线考试监控系统的设计及实现

4.1整体结构详细设计

4.1.1开发环境

4.1.2系统结构设计

4.2数据库模块的设计

4.3客户端监控图像处理模块

4.3.1读取JPEG图像文件

4.3.2图像差分算法的设计与实现

4.3.3颜色空间直方图的实现

4.3.4实验结果

4.4服务端监控处理模块

4.5管理监控模块

4.5.1警告考生

4.5.2终止考生考试

4.5.3恢复被终止考生考试

4.6本章小结

5总结及展望

5.1总结

5.2展望

参考文献

作者简历

独创性声明及学位论文版权使用授权书