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【6h】

基于自编码器深度特征提取的柴油发动机异常检测与故障诊断技术研究

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摘要

1.1研究背景与意义

1.2柴油发动机故障诊断技术研究现状

1.3自编码器研究现状

1.4自编码器在故障诊断上的应用现状

1.5本文主要研究内容

第二章基于一维卷积自编码器的柴油发动机异常检测方法

2.1引言

2.2一维卷积自编码器原理

2.2.1自编码器

2.2.2一维卷积自编码器

2.3基于一维卷积自编码器的异常检测模型

2.3.1误差生成模型

2.3.2异常检测模型

2.4基于一维卷积自编码器的柴油发动机异常检测

2.4.11DCAE重构结果分析

2.4.2异常检测性能分析

2.4.3卷积核可视化

2.5本章小结

第三章基于栈式自编码器的柴油发动机特征提取与故障诊断

3.1引言

3.2栈式自编码器原理

3.3 SAE的特征提取性能分析

3.3.1提取出的特征

3.3.2特征性能评估指标

3.3.3各特征提取方法对比分析

3.4栈式自编码器故障诊断模型

3.4.1节点随机丢弃技巧

3.4.2模型的搭建

3.5基于栈式自编码器的故障诊断模型性能验证

3.5.1故障诊断结果分析

3.5.2输入方式对比分析

3.5.3与其它算法对比分析

3.6本章小结

第四章基于改进变分自编码器的柴油发动机故障诊断方法

4.1引言

4.2基于改进变分自编码器的故障诊断模型

4.2.1变分自编码器

4.2.2和声搜索优化算法

4.2.3提出的故障诊断模型

4.3基于改进变分自编码器的柴油发动机故障诊断

4.3.1模型超参数研究

4.3.2超参数自动优化

4.3.3特征提取可视化分析

4.3.4非稳定工况下的故障诊断性能对比分析

4.3.5与其他方法对比分析

4.4本章小结

第五章柴油发动机故障模拟实验与状态监测故障案例分析

5.1引言

5.2柴油发动机气门故障模拟实验

5.2.1实验台搭建

5.2.2实验目的与意义

5.2.3实验过程

5.2.4实验结果分析

5.3柴油发动机状态监测项目典型故障案例分析

5.3.1缸内失火故障案例分析

5.3.2气门弹簧断裂故障案例分析

5.4本章小结

6.1总结

6.2展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

作者与导师简介

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著录项

  • 作者

    陈鲲;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 工程力学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 高金吉;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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