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基于典型相关分析的血糖浓度预测及低血糖报警

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摘要

第一章绪论

1.1引言

1.2糖尿病研究的现状及意义

1.2.1糖尿病研究现状

1.2.2血糖预测算法的意义

1.3血糖预测算法研究现状

1.3.1基于生理模型的血糖预测

1.3.2数据驱动的血糖预测方法

1.4本文的研究目的和主要内容

1.4.1研究目的

1.4.2主要内容

第二章基于典型相关分析的血糖预测研究

2.1引言

2.2典型相关分析算法简介

2.3误差补偿

2.4仿真实验设计

2.4.1数据说明

2.4.2实验步骤

2.5实验结果及分析

2.6本章小结

第三章基于核典型相关分析的血糖预测研究及低血糖报警

3.1引言

3.2核典型相关分析算法简介

3.3粒子群算法

3.4低血糖报警

3.4.1低血糖预警技术

3.4.2个性化阈值设计

3.5仿真实验设计

3.6实验结果及分析

3.7本章小结

第四章结论与展望

4.1结论

4.2展望

参考文献

致谢

研究成果及其已发表的学术论文

导师及作者简介

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著录项

  • 作者

    贺金利;

  • 作者单位

    北京化工大学;

  • 授予单位 北京化工大学;
  • 学科 控制科学与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王友清;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X83X82;
  • 关键词

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