化工过程安全评价信息标准化方法研究

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景与意义

1．1．1研究背景

1．1．2研究意义

1．2研究现状

1．2．1石油化工过程HAZOP数据标准化研究现状

1．2．2命名实体识别研究现状

1．3本文的主要研究内容

1．4本文的组织结构

第二章知识本体与命名实体识别相关概念介绍

2．1知识本体

2．2命名实体识别相关模型介绍

2．2．1机器学习模型

2．2．2词向量模型

2．2．3深度学习模型

第三章基于知识本体的HAZOP信息标准化研究

3．1引言

3．2自然语言技术

3．3基于知识本体的HAZOP信息标准化框架构建

3．3．1数据处理

3．3．2句法分析

3．3．3相似度计算

3．3．4数据存储

3．4实验与结果分析

3．4．1数据获取和预处理

3．4．2数据存储

3．4．3数据可视化

3．5本章小结

第四章基于深度学习的化工过程安全评价信息标准化研究

4．1引言

4．2知识图谱的定义与架构

4．2．1知识图谱的定义

4．2．2三元组表示

4．2．3知识图谱的架构

4．3命名实体识别问题建模

4．4 DCNN-BILSTM-CRF模型构建

4．5实验

4．5．1实验数据与实验环境

4．5．2词分布式表示

4．5．3实验评价指标

4．5．4模型训练

4．5．5模型参数选择

4．5．6实验结果与分析

4．6本章小结

第五章总结与展望

5．1工作总结

5．2展望

参考文献

致谢

研究成果及已发表的学术论文

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