声明
摘要
第1章绪论
1．1 引言
1．2研究内容面临的主要挑战
1．3研究内容和主要贡献
1．4论文的组织结构
第2章相关研究现状
2．1 引言
2．2网络表示学习
2．2．1 传统网络表示学习方法
2．2．2网络嵌入方法
2．2．3图神经网络
2．3序列建模方法
2．4人力资源数据挖掘
第3章基于动态社交画像建模的高潜力人才识别方法
3．1 引言
3．2相关工作
3．2．1 高潜力人才识别
3．2．2图卷积网络
3．3预备知识
3．3．1数据介绍
3．3．2问题定义
3．4 NNDSP模型框架
3．4．1 员工社交画像建模
3．4．2社交画像动态性建模
3．4．3高潜力人才识别
3．5实验及分析
3．5．1 实验设置
3．5．2对比实验
3．5．3模型整体表现
3．5．4鲁棒性分析
3．5．5案例分析
3．6本章总结
第4章基于多网融合网络嵌入方法的企业组织社交网络建模分析
4．1 引言
4．2相关工作
4．2．1 多层网络嵌入方法
4．2．2注意力机制
4．3预备知识
4．3．1 数据描述
4．3．2问题定义
4．4 MANE模型框架
4．4．1 多网络属性随机游走
4．4．2带有注意力机制的网络嵌入方法
4．4．3模型学习
4．5实验及分析
4．5．1实验设置
4．5．2对比实验
4．5．3实验结果
4．5．4结果分析
4．6总结
第5章总结与展望
5．1 本文总结
5．2未来工作展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果
中国科学技术大学;
