面向云数据中心的容器整合框架与算法研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1课题研究背景及意义

1．1．1容器即服务

1．1．2云数据中心能耗问题

1．2国内外研究现状

1．3论文主要工作

1．4论文组织安排

第2章相关技术概述

2．1 云数据中心节能技术分类

2．1．1无虚拟化环境

2．1．2虚拟化环境

2．2支持容器整合的系统架构

2．3本章小结

第3章容器整合框架

3．1 引言

3．2容器整合问题

3．2．1 问题定义

3．2．2优化目标

3．3容器整合框架设计

3．3．1 虚拟机状态检测模块

3．3．2主机状态检测模块

3．3．3过载容器整合模块

3．3．4欠载容器整合模块

3．4容器整合算法

3．4．1 虚拟机过载检测算法

3．4．2主机欠载检测算法

3．4．3选择算法

3．4．4容器整合算法

3．5实验验证与分析

3．5．1实验方案设计

3．5．2实验结果与分析

3．6本章小结

第4章基于资源预测的容器整合算法

4．1 引言

4．2资源预测方法

4．2．1 GRU神经网络

4．2．2指数平滑法

4．2．3混合资源预测方法

4．3基于资源预测的容器整合算法

4．3．1 虚拟机过载预测算法

4．3．2主机欠载预测算法

4．3．3选择算法

4．3．4基于资源预测的容器整合算法

4．4实验验证与分析

4．4．1 资源预测方法性能评估实验

4．4．2容器整合算法性能评估实验

4．5本章小结

第5章总结与展望

5．1 工作总结

5．2工作展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果