基于编解码卷积神经网络的遥感图像分割研究

目录

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摘要

第一章绪论

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．3研究内容

1．4文章结构安排

第二章卷积神经网络与遥感图像处理

2．1遥感图像分割

2．1．1遥感图像分割简述

2．1．2遥感图像分割方法概述

2．1．3遥感图像分割评价指标

2．2卷积神经网络

2．2．1卷积神经网络结构

2．3卷积神经网络训练

2．3．1前向传播

2．3．2反向传播

2．3．3常用优化器

2．4本章小结

第三章基于卷积神经网络的高空间分辨率遥感图像分割

3．1遥感图像分割的卷积神经网络算法

3．1．1 U-Net卷积神经网络

3．1．2 SegNet卷积神经网络

3．1．3 SegProNet卷积神经网络

3．2高空间分辨率遥感图像数据集处理

3．2．1高空间分辨率遥感图像数据源

3．2．2高空间分辨率遥感图像数据集预处理

3．3卷积神经网络训练

3．3．1训练流程

3．3．2参数设置

3．3．3实验平台

3．4实验结果分析’

3．4．1各网络训练结果及分析

3．4．2基于Voting模型融合的集成学习

3．5本章总结

第四章基于卷积神经网络的高光谱图像分割

4．1高光谱图像分割概述

4．2高光谱图像分割算法介绍

4．2．1 KNN算法

4．2．2 SVM算法

4．2．3决策树

4．2．4 Logistic回归

4．2．5 SegProNet网络

4．3高光谱图像分割实验结果

第五章总结与展望

5．1论文总结

5．2本文创新点

参考文献

致谢

硕士期间发表的论文