基于弱监督学习的三维脑图像细胞分割

目录

声明

摘要

1．1 研究背景和意义

1．2研究内容

1．3国内外研究现状

1．3．1脑图像处理分析

1．3．2 自然图像的弱监督学习分割算法

1．3．3生物医学图像的弱监督学习分割算法

1．4论文内容安排

第2章鼠脑图像细胞分割

2．1 鼠脑图像介绍

2．2鼠脑胞体分割数据集带U备

2．3鼠脑胞体语义分割

2．3．1 基于弱监督学习的鼠脑胞体语义分割算法

2．3．2鼠脑数据集胞体语义分割实验

2．4鼠脑胞体实例分割

2．4．1 基于弱监督学习的鼠脑胞体实例分割算法

2．4．2鼠脑数据集胞体实例分割实验

2．4．3 NL60数据集细胞实例分割实验

2．5本章小结

第3章猴脑图像细胞分割

3．1猴脑图像介绍

3．2猴脑细胞分割数据集制备

3．2．1 点标注

3．2．2粗糙掩码标注

3．2．3测试集标注

3．3基于弱监督学习的猴脑细胞实例分割算法

3．3．1 两个损失函数

3．3．2实例分割提取后处理

3．4实验与对比

3．4．1 猴脑数据集细胞实例分割实验

3．4．2 MultiOrgan数据集实例分割实验

3．5本章小结

第4章总结与展望

4．1论文工作总结

4．1．1两个数据集

4．1．2鼠脑胞体语义分割算法

4．1．3鼠脑胞体实例分割算法

4．1．4猴脑细胞实例分割算法

4．2对未来工作的展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果