面向群智感知的数据收集与数据筛选技术研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1研究背景与意义

1．2群智感知系统

1．2．1 群智感知系统的结构和特点

1．2．2群智感知的典型应用

1．2．3群智感知的主要研究内容

1．3群智感知中的数据收集与数据筛选机制

1．3．1 群智感知中的数据收集机制

1．3．2 群智感知中的数据筛选机制

1．4有待解决的关键问题

1．5本文工作及创新点

1．6论文组织结构

第2章相关工作

2．1 引言

2．2群智感知系统问题模型

2．3群智感知用户可靠性模型

2．4群智感知数据收集

2．4．1 基于任务属性的感知任务分类

2．4．2基于分配策略的任务分配机制分类

2．4．3基于数据质量的在线任务分配算法

2．5群智感知数据筛选

2．5．1 基于用户概率模型的数据筛选

2．5．2基于混淆矩阵模型的数据筛选

2．5．3基于潜在领域模型的数据筛选

第3章基于共聚类结构的细粒度真值发现方法研究

3．1 引言

3．2问题模型

3．2．1 问题定义

3．2．2共聚类可靠性模型

3．3算法设计

3．3．1 共聚类可靠性估计算法

3．3．2基于可靠性模式的真值发现方法

3．4收敛性证明

3．5实验验证

3．5．1 共聚类算法性能评估

3．5．2基于共聚类可靠性的真值发现算法的性能评估

3．6小结与讨论

第4章基于集群隶属度的细粒度真值发现方法研究

4．1 引言

4．2 问题模型

4．2．1 模型概述

4．2．2基于集群隶属度的细粒度可靠性模型

4．3算法设计

4．3．1参数估计

4．3．2真值发现算法

4．3．3模型选择

4．3．4算法流程

4．4实验验证

4．4．1 实验设置

4．4．2模型选择性能评估

4．4．3参数估计性能评估

4．4．4真值发现性能评估

4．5小结与讨论

第5章基于潜在主题模型的在线任务分配机制研究

5．1 引言

5．2 问题模型

5．2．1 数据模型

5．2．2基于潜在主题模型的细粒度可靠性模型

5．2．3基于数据质量的在线任务分配

5．2．4任务分配流程

5．3算法设计

5．3．1 基于潜在主题模型的真值发现算法

5．3．2基于数据质量的在线任务分配

5．3．3基于最大期望和潜在增益的在线任务分配算法

5．4实验验证

5．4．1 实验设置

5．4．2实验结果

5．5小结与讨论

第6章总结与展望

6．1研究工作总结

6．2未来工作展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的研究成果