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基于MODIS遥感数据的野火烟雾探测和植被受灾评估研究

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第1章绪论

1.1研究背景

1.2文献综述

1.2.1 野火的探测监测

1.2.2 灾后过火迹地评估

1.2.3 植被监测和火灾影响分析

1.2.4 总结

1.3研究目标与方法

1.4研究思路及内容

1.5论文章节安排

第2章卫星遥感基础和野火应用

2.1引言

2.2遥感基本物理原理

2.2.1 电磁辐射

2.2.2 电磁辐射定律

2.3卫星及传感器

2.3.1 基本概念和特征

2.3.2 卫星的主要类别

2.4 EOS/MODIS数据

2.5小结

第3章基于卷积神经网络的野火烟雾图像探测模型

3.1引言

3.2材料

3.2.1 数据源

3.2.2 类别

3.2.3 数据集及标注

3.2.4 USTC_SmokeRS数据集

3.3方法

3.4实验

3.4.1 实施细节

3.4.2 评价指标

3.5结果

3.5.1 精度评价

3.5.2 可视化分析

3.6讨论

3.7小结

第4章灾后过火迹地的光谱特性分析与识别方法

4.1引言

4.2材料

4.2.1 数据源

4.2.2 研究区域

4.3研究方法

4.3.1 数据预处理

4.3.2样本集提取

4.3.3 光谱特性分析

4.3.4 反向传播神经网络

4.4实验

4.5结果

4.5.1 提取的样本集

4.5.2 光谱分析结果

4.5.3 精度分析和BPNN训练

4.5.4 过火迹地图

4.6讨论

4.7总结

第5章植被指数时间序列的多重分形和信息分析

5.1引言

5.2材料

5.2.1 数据源

5.2.2 研究区域

5.3方法

5.3.1 多重分形去趋势波动分析

5.3.2 费歇尔-香农分析

5.4结果

5.4.1 NDVI和EVI时间序列

5.4.2 MFDFA和FSA分析

5.5讨论

5.6小结

第6章总结与展望

6.1工作总结

6.2论文创新点

6.3工作展望

参考文献

致谢

在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果

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著录项

  • 作者

    巴锐;

  • 作者单位

    中国科学技术大学;

  • 授予单位 中国科学技术大学;
  • 学科 安全科学与工程
  • 授予学位 博士
  • 导师姓名 宋卫国,卢兆明;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 X14S76;
  • 关键词

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