基于数据仓库技术的电力调度决策支持系统研究

摘要

该文系统地分析了电力调度决策需求,提出电力调度决策支持系统的一个平台和三类需求,即以面向主题的电力调度数据仓库为平台,根据决策的实时性、安全性要求由低到高,分为运行管理决策需求、经济运行决策需求、实时安全运行决策需求三类.并对数据仓库平台的建立,运行管理决策需求、经济运行决策需求进行了深入的研究,针对具体应用,开发出相应的决策支持工具.电力调度决策支持系统研究的基本方法,是在海量历史数据基础上建立面向主题的电力调度数据仓库,通过建立联机分析系统,开发专用数据挖掘工具,对数据进行深入分析,获取知识和规则.将决策支持系统与现有控制软件连接,把知识和规则应用到电力调度决策中.该文以电力负荷分析预测为例,详细介绍了电力调度决策支持系统研究的过程.包括建立以电力负荷、气象为主题的数据仓库,用电力负荷联机分析工具对电力负荷与气象、星期等因素之间关系进行分析,开发基于分类挖掘算法的数据挖掘工具进行电力负荷预测.该文重点研究了用于电力负荷预测的高性能关联规则分类算法,在深入分析关联规则分类算法的优点、框架、存在问题的基础上,对原有算法在关联规则生成、分类规则选择等方面进行改进,提出了新的关联规则分类算法.为适应决策支持系统的需要,该文还对分类算法的增量式更新问题进行了探讨.该文的特色主要有:(1)该文将数据仓库技术引入电力调度决策支持系统的研究中,取得了很好的效果.(2)该文改进了原有的关联规则分类算法中的规则生成方法和分类策略,提出了新的算法,提高了关联规则分类算法的性能,并成功应用于电力负荷预测中.

目录

摘要

ABSTRACT

第一章概述

1.1决策支持系统

1.2数据仓库系统

1.2.1数据仓库

1.2.2 OLAP

1.2.3数据挖掘

1.3电力调度决策支持系统开发

1.3.1电力调度部门的新需求

1.3.2本论文所做的工作

1.4本文的组织

第二章分类算法研究

2.1关联规则分类算法综述

2.1.1分类算法概述

2.1.2为什么使用关联规则分类算法

2.1.3常见的关联规则分类算法

2.2新的关联规则分类算法NARC和ARCDBS

2.2.1综述

2.2.2规则的产生

2.2.3规则的存储

2.2.4规则的修剪

2.2.5分类规则选择

2.2.6算法性能研究

2.3关联分类规则的增量式更新算法研究

2.3.1分类算法的增量式更新问题

2.3.2关联规则的增量式更新问题

2.3.3关联规则分类的增量更新算法

第三章电力调度决策支持系统设计

3.1概述

3.1.1电力调度部门的新需求

3.1.2基于数据仓库技术的新型辅助决策系统

3.2系统需求分析；

3.2.1概述

3.2.2需求描述

3.2.3系统应具备的特点和功能

3.3系统总体设计

3.3.1概述

3.3.2系统总体框架

3.3.3系统开发和运行环境

3.4数据仓库设计

3.4.1概述

3.4.2电力调度数据仓库建立流程

3.4.3数据准备及处理模块设计

3.4.4数据仓库结构设计

3.4.5数据立方体的存储模式选择

3.4.6数据库设计

3.5联机分析工具设计

3.6电力负荷预测工具设计

3.6.1总体设计

3.6.2数据预处理

3.6.3数据挖掘

3.6.4预测

3.6.5实验结果

3.7系统特点

3.7.1数据仓库特点

3.7.2联机分析工具特点

3.7.3电力负荷预测工具特点

第四章本文的总结和下一步工作展望

4.1本文的总结

4.2下一步工作展望

参考文献

致 谢

参加的研究项目和已发表的论文