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中国绿色TFP:方法、数据与结果争论——基于Meta分析方法的实证研究

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1 引言

1.1 选题背景及意义

1.2 研究目的和方法

1.3 本文的结构和研究内容及技术路线

1.3.1 结构和研究内容

1.3.2 本文的技术路线

1.4 本文可能的创新与不足之处

2 理论基础与国内外文献综述

2.1 绿色TFP的理论介绍

2.1.1 绿色TFP的概念引入

2.1.2 全要素生产率的理论发展过程

2.1.3 全要素生产率的测算方法

2.2 中国绿色全要素生产率研究综述

2.2.1 测算方法与模型选择角度

2.2.2 数据选取角度

2.2.3 变量选择和处理角度

3 M e t a回归分析方法介绍及模型设定

3.1 Meta回归分析方法介绍

3.1.1 Meta分析的内涵

3.1.2 Meta分析的起源和发展

3.1.3 Meta分析在经济学领域的应用及发展

3.2 Meta回归分析模型设定及变量指标的选取

4 对中国绿色TFP度量的实证分析

4.1 数据来源

4.2 实证分析

4.2.1 加入环境因素后的中国TFP值差异

4.2.2 估计方法选择对中国绿色TFP值测算结果的影响

4.2.3 数据和污染物选择对中国绿色TFP值测算结果的影响

4.2.4 产业、区域和时间变量对中国绿色TFP 值测算结果的影响

5 研究结论、建议与展望

5.1 本文的研究结论

5.2 研究建议与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

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摘要

近年来国内外涌现出大量关于中国绿色 TFP的研究,但是现有中国绿色TFP的测算结果差异较大。本文采用Meta分析方法,对国内外2004-2013年75篇有代表性的有关中国绿色全要素生产率的文献进行定量综述,从定量的角度分析现有造成中国绿色全要素生产率测算结果差异的影响因素。  研究发现,原始研究的估计方法、数据选取以及变量选择和处理等方面的差异会对中国绿色全要素生产率测算结果产生一定程度的影响:相对于索洛余值法(SR)和随机前沿法(SFA),采用数据包络分析法(DEA)的研究倾向于得到更高的中国绿色 TFP值,在采用数据包络分析法的框架下,相对于SBM方法,ML方法倾向于得到更低的中国绿色 TFP值;若原始研究中使用的投入要素数量越多,得到的中国绿色 TFP值将越低,污染物数量越多,得到的中国绿色TFP值将越高;把污染物作为非期望产出所得到的TFP值会显著低于把污染物作为投入要素来考虑的TFP值,纳入二氧化硫和化学需氧量(SO2和COD)、二氧化碳(CO2)和“三废”作为污染物都会显著的降低中国绿色 TFP值估算结果;从产业上看中国工业绿色 TFP值显著的大于全国总水平的绿色 TFP值,从区域来看,东部地区的绿色 TFP值显著高于全国水平,从时间变化趋势来看,中国绿色 TFP值随着研究年份的增长而不断上升,从时间跨度来看,随着时间跨度的增长中国绿色 TFP值也不断上升;最后,比较加入环境因素前后的中国TFP值发现,不考虑环境因素的中国传统 TFP值明显的高于纳入环境因素的中国绿色TFP值。

著录项

  • 作者

    谢丽君;

  • 作者单位

    合肥工业大学;

  • 授予单位 合肥工业大学;
  • 学科 应用经济学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 李静;
  • 年度 2014
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    中国绿色TFP,差异性,影响因子,Meta分析;

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