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移动边缘计算中任务卸载及基站休眠策略研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 移动边缘计算研究现状

1.2.2 绿色移动边缘计算系统研究现状

1.3 论文研究内容及结构

1.3.1 主要研究内容

1.3.2 论文结构

第二章 移动边缘计算与任务卸载技术概述

2.1 移动边缘计算概述

2.1.1 移动边缘计算架构

2.1.2 移动边缘计算应用场景

2.1.3 移动边缘计算服务器部署场景

2.2 计算卸载技术概述

2.2.1 基于降低时延的任务卸载策略

2.2.2 基于降低能耗的任务卸载策略

2.2.3 基于权衡时延和能耗的任务卸载策略

2.3 异构蜂窝网络

2.4 基站休眠策略概述

2.5 本章小结

第三章 支持能量收集的MEC 系统任务卸载策略

3.1 引言

3.2 系统模型

3.2.1 具备用户移动性的多用户多服务器模型

3.2.2 执行成本最小化问题模型

3.3 基于多用户多服务器的任务卸载算法

3.3.1 李雅普诺夫优化方法

3.3.2 最佳能量收集及执行成本优化算法

3.4 实验仿真及结果分析

1、仿真系统条件

2、能量收集有效性

3、系统平均执行成本性能

4、系统任务卸载及丢弃比率性能

5、算法在不同参数下的性能比较

3.5 本章小结

第四章 基于能效优化的用户接入及基站休眠策略

4.1 引言

4.2 系统模型

4.2.1 异构蜂窝网络模型

4.2.2 网络能效优化问题模型

4.3 用户接入及基站MEC 服务器休眠策略

4.3.1 最优用户接入策略

4.3.2 基站及MEC 服务器休眠策略

4.4 实验仿真及结果分析

1、系统仿真条件

2、系统有效性仿真

3、基站负载均衡性能

4、网络整体能效性能

5、用户总传输速率

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

致谢

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著录项

  • 作者

    汤卓俊;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 通信与信息系统
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 许耀华;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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