声明
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 目标分割方法研究现状
1.2.2 病斑分割方法研究现状
1.2.3 病害特征提取研究现状
1.2.4 作物病害诊断系统研究现状
1.3 研究内容
1.4 论文结构
第二章 材料与相关技术介绍
2.1 实验方案
2.2 数据获取
2.3 病害严重程度划分
2.4 图像分割方法
2.4.1 传统分割方法
2.4.2 基于脉冲耦合神经网络的分割方法
2.4.3 基于 U-Net 网络的分割方法
2.5 图像特征提取方法
2.5.1 浅层特征
2.5.2 基于 AlexNet 卷积神经网络的深层特征
2.5.3 Relief-F特征选择算法
2.6 随机森林分类器
2.7 本章小结
第三章 基于 U-Net 网络的田间麦穗分割
3.1 田间麦穗分割数据集
3.2 田间麦穗分割结果
3.2.1 分割结果评价方法
3.2.2 基于传统分割方法的麦穗分割结果
3.2.4 分割结果对比分析
3.3 本章小结
第四章 基于 PCNN的小麦赤霉病病斑分割
4.1 小麦赤霉病病斑分割结果
4.1.1 基于传统分割方法的病斑分割结果
4.1.2 基于脉冲耦合神经网路的病斑分割结果
4.2 病害严重度分级结果
4.3 本章小结
第五章 基于融合特征的小麦赤霉病病害严重度分类
5.1 病害图像特征提取
5.1.1 浅层特征提取
5.1.2 深层特征提取
5.1.3 基于 Relief-F的融合特征提取
5.2 基于随机森林的小麦赤霉病分级模型构建
5.3 本章小结
第六章 基于 Android的小麦赤霉病诊断系统设计
6.1 系统需求分析
6.1.1 必要性分析
6.1.2 潜在用户分析
6.2 系统设计
6.2.1 总体功能设计
6.2.2 客户端设计
6.2.3 服务端设计
6.2.4 数据库设计
6.3 系统开发环境
6.3.1 硬件环境
6.3.2 软件环境
6.4 系统测试
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 总结
7.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
安徽大学;
