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面向P2P借贷平台的多目标进化推荐算法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

(1)P2P借贷

(2)多目标进化优化

1.3 本文的工作与安排

第二章相关理论基础

2.1 推荐系统的相关理论

2.1.1 推荐问题的定义与表示

2.1.2 传统推荐算法介绍

2.2 多目标优化相关理论

2.2.1 基于支配的进化多目标优化模型

2.2.2 基于博弈论的多目标进化模型

2.2.3 多目标进化算法流程

2.3 本章小结

第三章基于收益风险管理的多目标进化个性化推荐算法

3.1 基于收益风险管理的多目标进化个性化推荐算法

3.1.1 算法思想

3.1.2 目标函数定义

3.1.3 算法框架

3.1.4 决策空间降维策略

3.1.5 种群初始化策略

3.2 实验与分析

3.2.1 实验设置

3.2.2 评价指标

3.2.3 对比实验

3.3 本章小结

第四章基于博弈论的多目标进化推荐算法

4.1 基于博弈论的多目标进化推荐算法

4.1.1 算法思想

4.1.2 目标函数定义

4.1.3 算法框架

4.1.4 博弈进化算子

4.2 实验与分析

4.2.1 实验设置

4.2.2 实验结果与分析

4.3 本章小结

结论

本文总结

未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术成果

攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    吴鑫鹏;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP1TN7;
  • 关键词

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