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【6h】

基于多目标优化的复杂网络级联关键节点检测研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 传统的关键节点检测国内外研究现状

1.2.2 基于级联模型的关键节点检测国内外研究现状

1.3 本文的工作与安排

第二章相关工作与理论基础

2.1 复杂网络的相关概念

2.2 级联失效模型的相关理论基础

2.3 多目标优化相关概念

2.3.1 多目标优化的相关基础概念

2.3.2 多目标优化相关算法介绍

2.4 本章小结

第三章基于多目标优化的复杂网络级联关键节点检测算法

3.1 问题描述

3.2 MO-BCVND算法介绍

3.2.1 算法框架

3.2.2 初始化策略

3.2.3 自适应局部搜索策略

3.3 实验与分析

3.3.1 实验设置

3.3.2 多目标优化问题的优势

3.3.3 MO-BCVND算法有效性分析

3.3.3 策略的有效性分析

第四章 面向时序攻击的多目标级联关键节点检测算法

4.1 时序攻击与同步攻击场景下级联关键节点检测的比较

4.2 MO-BCVNDSeq算法介绍

4.2.1 MO-BCVNDSeq 算法框架

4.2.2 个体编码

4.2.3 种群初始化

4.2.4 交叉变异操作

4.2.5 基于时序矩阵的局部搜索策略

4.2.6 个体修正策略

4.3 实验与分析

4.3.1 实验设置

4.3.2 MO-BCVNDSeq 算法整体性能比较与分析

4.3.3 MO-BCVNDSeq 策略的有效性分析

4.4 本章小结

未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术成果

攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢

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著录项

  • 作者

    夏佳军;

  • 作者单位

    安徽大学;

  • 授予单位 安徽大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 张磊;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TN9TP2;
  • 关键词

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