基于强化学习的中低轨卫星网络系统资源调度技术研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 中低轨卫星星座研究现状

1.2.2 卫星网络系统中资源调度研究现状

1.3 论文主要工作

1.3.1 研究目标及研究内容

1.3.2 本文创新点

1.4 论文组织结构

第二章 相关研究

2.1 卫星网络资源调度相关研究

2.1.1 传统卫星网络资源调度方法

2.1.2 基于 AI 技术的卫星网络资源调度方法

2.2 强化学习调度优化算法相关研究

2.3 本章小结

第三章 面向用户偏好的智能化资源调度机制

3.1 问题引出

3.2 强化学习算法

3.3 IRSUP调度模型

3.4 基于用户满意度的用户偏好模块 UP

3.4.1 用户满意度

3.4.2 UP模块流程

3.5 基于强化学习的智能调度模块

3.5.1 调度策略模型

3.5.2 更新策略模型

3.6 仿真实验与分析

3.6.1 仿真场景和参数设置

3.6.2 仿真实验结果与分析

3.7 本章小结

第四章 面向紧急业务的强化学习多星智能资源调度机制

4.1 问题引出

4.2 IRSE调度模型

4.3 基于强化学习的多星智能调度模块

4.3.1 资源调度合理性

4.3.2 调度策略模型

4.3.3 更新策略模型

4.4 基于紧急业务需求的紧急模块 Eme

4.4.1 紧急业务服务率

4.4.2 Eme模块流程

4.5 仿真实验与分析

4.5.1 仿真场景和参数设置

4.5.2 仿真实验结果与分析

4.6 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 下一步工作

参考文献

作者在学期间取得的学术成果

致谢