基于图匹配与结构学习的行人重识别方法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 研究现状

1.3 本文的工作与安排

第二章 行人重识别方法简介

2.1 基于特征表示的方法

2.2 基于度量学习的方法

2.3 基于深度学习的方法

2.4 基于块描述与图建模的方法

第三章 基于局部稀疏匹配的行人重识别研究

3.1 引言

3.2 基于块的局部稀疏匹配模型

3.2.1 局部稀疏匹配模型

3.2.2 目标函数求解

3.3 行人重识别算法

3.3.1 局部稀疏匹配

3.2.2 局部-全局度量学习

3.4 实验结果与分析

3.4.1 数据集介绍和参数设置

3.4.2 实验结果分析

3.4.3 组成成分分析

3.5 本章小结

第四章 基于多图协同匹配与结构学习的行人重识别研究

4.1 引言

4.2 多图协同匹配模型与求解

4.2.1 多图协同匹配模型建立

4.2.2 模型优化与求解

4.3 行人重识别算法

4.3.1 基于局部块的多图协同匹配

4.3.2 结构学习度量

4.4 实验结果与分析

4.4.1 数据集介绍和参数设定

4.4.2 实验结果分析

4.4.3 参数和复杂性分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

攻读硕士学位期间取得的学术成果

攻读硕士学位期间参加的科研项目

致谢