几种基于模糊数据信息的统计决策方法

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景和意义

1.2 研究现状

1.2.1 Pythagorean 模糊集

1.2.2 基于语言信息的统计决策方法

1.2.3 基于Pythagorean模糊判断矩阵的统计决策方法

1.2.4 基于VIKOR统计决策方法

1.2.5 基于后悔规避统计决策方法

1.3本文主要研究内容

第二章 预备知识

2.1 Pythagorean模糊集

2.2 区间Pythagorean模糊集

2.3 不确定语言

2.4 区间二元语义信息

2.5 区间Pythagorean模糊不确定语言信息

2.6基于后悔理论的统计决策方法

第三章 一种基于Pythagorean模糊判断矩阵的统计决策方法

3.1 Pythagorean模糊判断矩阵

3.2 Pythagorean模糊判断矩阵一致性及调整算法

3.3 基于满足一致性的Pythagorean模糊判断矩阵统计决策方法在污水处理设备选择上的应用

3.4本章小结

第四章 区间Pythagorean模糊VIKOR统计决策方法

4.1 区间Pythagorean模糊距离测度

4.2 基于相对距离指数的熵权模型

4.3 区间Pythagorean模糊VIKOR统计决策方法

4.3 区间Pythagorean模糊VIKOR统计决策方法在生产方案评估上的应用

4.4本章小结

第五章 一种基于区间Pythagorean模糊不确定语言术语信息的TODIM统计决策方法

5.1 区间Pythagorean模糊不确定语言集

5.1.1 区间Pythagorean模糊不确定语言变量的距离测度

5.2 一种基于区间Pythagorean模糊不确定语言信息的TODIM统计决策方法

5.2.1 基于综合属性偏差最少的属性权重确定方法

5.2.2 基于后悔理论改进的TODIM方法

5.3 改进的TODIM方法在地震应急避难选择问题中的应用

5.4本章小结

第六章 基于后悔理论的区间二元语义统计决策方法

6.1 基于区间二元语义的后悔理论

6.2 基于后悔理论的区间二元语义统计决策方法

6.2.1 考虑属性权重部分已知的权重确定模型

6.2.2基于改进的后悔规避统计决策方法步骤

6.3 基于改进的后悔理论统计决策方法在公司产品选取中的应用

6.4 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 总结

7.2展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的学术活动及科研成果