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进入条件与企业退出——基于通信设备、计算机及其他电子设备行业的研究

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第一章 绪论

第一节 研究背景

第二节 主要内容与研究意义

第三节 研究方法与论文框架

第四节 可能的贡献与不足

第二章 文献综述

第一节 全要素生产率测算

第二节 全要素生产率分解

第三节 市场选择与企业退出

第三章 全要素生产率测算

第一节 模型介绍

第二节 数据来源及处理

第三节 测算结果分析

第四章 全要素生产率的分解模型

第一节 模型介绍

第二节 分解结果分析

第五章 企业退出影响因素分析

第一节 作用机理

第二节 模型构建

第三节 实证分析

第六章 结论与建议

第一节 结论

第二节 建议

参考文献

附录

致谢

读研期间科研成果

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摘要

2015年我国全年经济增速首度“破七”,2016年一季度再创新低,标志着我国经济已经进入下行通道,结构性减速趋势逐渐显现,引起了社会各界对我国经济发展模式的反思与担忧。从内部矛盾来看,我国当前技术性后发优势缩小、帕累托式改革红利逐渐消失、产能严重过剩以及“僵尸企业”横行;从外部环境来看,危机以后全球经济不明朗引发外需疲弱,西方发达国家启动实体经济振兴计划,过去经济发展中被奉为圭臬的投资驱动模型已然不可持续。当前“去产能”、淘汰低劣企业成为中央经济工作会议谋划的首要任务,也是决定我国经济能否顺利转型的关键要素。根据新常态下我国所面临的内忧外困,本文提取出三个问题:我国当前全要素生产率如何?我国企业生产率增长源自哪里?企业退出的影响因素有哪些?  针对以上三个问题展开了研究:首先,利用我国微观企业非平衡面板数据,采用半参数OP模型测算了企业生产率(TFP),同时为了保证所测结果的稳健性,文章使用了LP模型对TFP进行了再测算,随后根据两个模型的假设条件和测算原理对所测结果的差异进行了探究,进而应用核密度估计分析各行业企业生产率的分布规律。其次,在上述 TFP测算结果的基础上,为了辨析我国 TFP增长的来源,本文分别使用BHC、FHK两种分解方法对 TFP加以分解,得出企业自身生产率增长、企业间资源再分配、企业进入、企业退出四个部分对全要素生产率增长的贡献比重,发现该行业存在自身技术投入不足、企业间资源错配等问题,此外还发现企业进入与退出对总体生产率增长的贡献较大。最后,我们发现现存的研究主要侧重于企业进入市场的选择效应对其生存的影响,企业退出当年各变量对其退出的影响,然而企业通过进入选择效应时可能就已经具备了某种特质为其退出埋下了伏笔,为了进一步探明其中的作用机理,本文构建了Cox比例风险模型重点考察企业进入市场时的自身特质和宏观环境对其退出的影响及作用机理。  结果显示,企业进入市场时的自身特质与外部环境都会对企业退出产生一定的影响,企业的规模越大、融资能力越强以及企业生产率越高会对企业退出风险产生负向影响,说明在某种程度上,企业进入特质会有一定的持续效应;此外,企业进入时市场繁荣会增加企业退出风险,可能的原因是市场繁荣会降低企业进入门槛,更多的低品质企业会加大行业总体的退出风险。

著录项

  • 作者

    周峰;

  • 作者单位

    安徽财经大学;

  • 授予单位 安徽财经大学;
  • 学科 金融
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 何启志;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    进入条件,企业退出,生产率,分布规律;

  • 入库时间 2022-08-17 11:21:45

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