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复杂工厂环境下的工作流识别研究

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第一章绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文研究内容

1.4本文组织结构

第二章相关理论基础

2.1数字视频处理相关内容介绍

2.2深度学习相关介绍

2.3工作流技术

2.4遗传算法

2.5本章小结

第三章基于多视图三维卷积神经网络的工作流识别方法

3.1问题定义

3.2算法简介

3.3算法动机

3.4算法流程

3.5本章小结

第四章基于遗传算法的自动化工作流建模

4.1问题定义

4.2算法简介

4.3算法动机

4.4算法流程

4.5本章小结

第五章实验分析

5.1实验准备

5.2结果分析

5.3本章小结

第六章总结与展望

6.1本文工作总结

6.2未来展望

致谢

参考文献

附录

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著录项

  • 作者

    丁佳民;

  • 作者单位

    杭州电子科技大学;

  • 授予单位 杭州电子科技大学;
  • 学科 计算机科学与技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 胡华;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 建筑科学;工业经济理论;
  • 关键词

    工厂环境; 工作流;

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