声明
第一章绪论
1.1背景及意义
1.2机织物纹理表征的研究现状
1.2.1 基于空间域方法
1.2.2基于频率域方法
1.3字典学习方法发展现状
1.4本文研究内容
第二章 实验方案设计与试样织物织造
2.1整体的实验方案设计
2.2机织物样本组织结构设计和织造
2.2.1实验样本组织结构设计
2.2.1实验样本织造
2.3机织物图像预处理
2.4本章小结
第三章 字典学习算法确定和实验样本尺寸优选
3.1字典学习方法
3.1.1字典学习原理介绍
3.1.2字典学习方法表征机织物纹理
3.2 K-SVD算法及举例说明
3.2.1 K-SVD算法求解流程
3.2.2 K-SVD算法重构图像举例说明
3.3重构图像评价指标
（1）MSE
（2）SSIM
3.4实验样本尺寸大小的优选
3.5本章小结
第四章 K-SVD字典学习参数对纹理表征的影响
4.1子窗口大小的优选
4.1.1子窗口的划分过程
4.1.2 子样本个数确定
4.1.3 实验方案
4.1.4 实验结果统计分析
4.2稀疏度的优选
4.2.1 实验方案
4.2.2 实验结果统计分析
4.3字典原子个数的优选
4.3.1实验方案
4.3.2实验结构统计分析
4.4子窗口大小、稀疏度、字典原子个数交互作用分析
4.5本章小结
第五章 组织结构对机织物纹理表征的影响
5.1机织物组织结构影响验证
5.1.1 正交实验方案及统计结果
5.1.2 方差分析
5.2织物组织结构影响分析
5.3基于字典原子个数的机织物分类
5.4样本织物组织分类验证
5.5本章小结
第六章结论和展望
6.1结论
6.2不足与展望
参考文献
攻读学位期间发表论文情况
致谢
