声明
致谢
变量注释表
1 绪论
1.1 课题来源（Subject Source）
1.2 选题背景及意义（Background and Significance）
1.3 国内外研究现状（Research Status of Domestic and Foreign）
1.4 研究内容和目标（Research Contents and Objectives）
1.5 技术路线和总体框架（Technical Strategy and Framework）
1.6 本章小结（Summary of this Chapter）
2 变转速下转子、轴承和齿轮故障特性分析
2.1 引言（Introduction）
2.2 转子故障机理分析（Failure Mechanism Analysis of Rotors）
2.3 滚动轴承故障机理分析（ Failure Mechanism Analysis of Rolling Bearings）
2.4 齿轮故障机理分析（Failure Mechanism Analysis of Gears）
2.5 实验台简介（Introduction of Test Benches）
2.6 本章小结（Summary of this Chapter）
3 基于迭代奇异值分解的故障冲击信号降噪分析
3.1 引言（Introduction）
3.2 奇异值分解降噪分析（Denoising Analysis of SVD）
3.3 奇异值分解的影响因素分析（Factor Analysis of SVD）
3.4 迭代奇异值分解降噪分析（ Denoising Analysis of Iterated SVD）
3.5 实验验证与分析（Experimental Validation and Analysis）
3.6 本章小结（Summary of this Chapter）
4 基于振动信号的转速信息提取
4.1 引言（Introduction）
4.2 基于自适应STFT的振动信号时频表示(The Time-Frequency Presentation of Vibration Signal Based on Adaptive STFT)
4.3 基于优化动态路径规划脊线检测的转速提取（ Speed Extraction of an Optimized Dynamic Path Planning Based Ridge Detection）
4.4 仿真信号分析（Simulation Signal Analysis）
4.5 实验验证与分析（Experimental Validation and Analysis）
4.6 本章小结（Summary of this Chapter）
5 基于快速阶谱相关峭度图的敏感频带提取
5.1 引言（Introduction）
5.2 快速谱峭度图（Fast Kurtogram）
5.3 基于快速阶谱相关峭度图的故障敏感频带提取（ Fault Sensitive Frequency Band Extraction Based on Fast Order Spectrum Correlated Kurtogram )
5.4 实验验证与分析（Experimental Validation and Analysis）
5.5 本章小结（Summary of this Chapter）
6 基于谱图特征的故障分类识别研究
6.1 引言（Introduction）
6.2 最近邻分类算法（Nearest Neighbour Classifier）
6.3 基于频谱随机统计平均特征的故障识别研究（ Fault Identification with Frequency Spectrum Random Statistical Average Feature）
6.4 基于阶谱随机统计平均特征的故障识别研究（ Fault Identification with Order Spectrum Random Statistical Average Feature）
6.5 本章小结(Summary of this Chapter)
7 结论与展望
7.1 主要研究工作与结论（Main Research Work and Conclusions）
7.2 主要创新点（Main Innovations）
7.3 研究展望（Future Work）
参考文献
作者简历
学位论文数据集
