基于深度学习的建筑形状匹配方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与技术路线

1.4 本文主要内容

第二章 深度学习与建筑形状匹配的基础理论

2.1 深度学习

2.2 建筑形状匹配

2.3 本章小结

第三章 基于seq2seq自编码器的建筑形状匹配方法

3.1 技术路线

3.2 建筑形状预处理

3.3 多尺度特征提取

3.4 seq2seq自编码器模型

3.5 建筑形状相似度计算方法

3.6 本章小结

第四章 实验与分析

4.1 实验平台

4.2 建筑形状数据准备

4.3 形状编码描述实验

4.4 形状检索与匹配实验

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 研究展望

参考文献

致谢