声明
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.2 国内外研究现状及趋势
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的章节结构
2 相关技术介绍
2.1 语言模型
2.2 深度学习与神经网络
2.3神经机器翻译
2.4 本章小结
3数据集预处理
3.1 数据集介绍与分析
3.2 数据预处理
3.3 词向量表示
3.4 本章小结
4神经机器翻译模型研究
4.1 基于GNMT的神经机器翻译模型
4.2 基于改进GNMT的神经机器翻译模型
4.3 本章小结
5 实验与结论
5.1 数据集对比
5.2 实验环境及参数设置
5.3 多种模型的实现与结果分析
5.4 结论
6 总结与展望
6.1总结
6.2展望
参考文献
附录
致谢
