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中国城市化、碳排放与经济增长的关系研究

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1 绪论

1.1研究背景及意义

1.2国内外研究概况

1.3 论文主要研究内容、研究方法及创新点

2 中国城市化、碳排放与经济增长的关系

2.1 引言

2.2 城市化与经济增长的经济理论

2.3城市化与碳排放、经济增长的微观联系

3 门限模型及其估计方法

3.1 门限模型概述

3.2静态面板数据门限模型及其估计

3.3 动态门限模型及其估计

3.4 本章小结

4 城市化、碳排放与经济增长间动态关系的实证研究

4.1数据

4.2实证模型设定与单位根检验

4.3实证结果及模型的分析

4.4 结果分析与政策建议

5 总结和展望

5.1 总结

5.2 研究局限与展望

致谢

参考文献

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摘要

新常态下中国城市化率不断增长,政府预计到2020年全国城市化水平将会达到60%。城市居民的人均能源需求大约是农村居民的3.5-4倍,因而能源消费也会大幅增长。城市化水平提高会促进经济增长,经济增长的同时又会反过来推动城市化进程,提高整体能源消费水平,导致碳排放总量的快速增长。由于经济发展的客观需要,能源需求刚性的局面短期内无法改变,这就给我国的碳减排工作带来了严峻的挑战。推行低碳经济的发展模型,正是新常态下的必然的选择。
  同时,中国区域经济发展水平并不均衡,经济结构性矛盾仍然突出,推行低碳经济发展不是一朝一夕的任务,也不该采取统一标准,教条化的模式。本文将根据城市化水平对各省域进行分类,在现有文献的基础上,进一步运用动态面板数据门限模型,给出城市化进程中经济发展路径与碳排放水平的关系合理解释与相应的建议。
  实证研究中,本文对1995-2012年中国分省域碳排放数据进行测算,利用动态面板门限模型,分析了在不同城市化水平下国内生产总值和碳排放的关系,得到在城市化水平各区间内GDP和碳排放对应不同的非线性关系。得到结论:城市化水平、国内生产总值和碳排放间存在双门限效应。我国各省市城市化水平存在差异,目前大部分省市仍处于城市化进程中,还没有到达改善碳排放的拐点,因而需要根据各省市的具体情况制定碳排放的政策。

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