公路运输超载关键影响因素的识别与分析

摘要

随着我国公路运输业的快速发展，公路超载问题日益突出，受到全社会的广泛关注。超载运输不仅破坏了公路网，加速地面损伤、引发交通事故还扰乱运输市场秩序，从而造成大量人员伤亡和财产损失。目前，国内外对于超载的研究主要集中于分析超载的成因和行政治理措施，而未从公路运输量专项调查数据的角度，研究影响公路运输超载的因素并对其产生的影响进行定量分析。本文基于2015年公路运输量专项调查采集的公路货、客运车辆的基本信息、能耗信息和运输信息探讨影响公路货、客运超载的影响因素，为查超、治超工作提供理论依据。
　　首先，介绍公路运输量调查方案及基于公路运输车辆基本信息、能耗信息和运输信息，从超载分布情况、运输生产、运输量区域分布方面分析了安徽省公路运输特征;其次，针对传统的二元Logistic回归难以实现高阶交互、无法将连续变量合理离散化的问题，采用二元Logistic-CART决策树结合的方法对公路货运超载关键影响因素进行识别，并提出治理对策。最后，综合运用单因素显著性检验、多重共线性诊断、Logistic回归对公路客运超载关键影响因素进行识别，并提出治理对策。
　　研究结果表明，货运车辆超载影响因素为经营类型、标记吨位、经营模式、调查旬货运量、标记吨位/调查旬货运量交互作用、调查旬平均运距/调查旬货运量交互作用、标记吨位/调查旬平均运距交互作用、标记吨位/调查旬货运量/调查旬平均运距交互作用，并且二元Logistic-CART决策树结合模型的AUC较传统二元Logistic提高0.05，二者差异有统计学意义;客运车辆的超载影响因素为标记客位、调查旬客运量。

目录

声明

致谢

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景、目的及意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究的目的及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 公路运输量调查方法

1．2．2 公路运输量调查数据分析

1．2．3 公路车辆超载问题研究

1．3 课题相关项目支撑

1．4 研究内容

第二章 公路运输量调查方案及运输量特征分析

2．1 安徽省公路运输量统计调查技术方案

2．2 公路货运车辆超载分布情况

2．3 公路货运车辆运输生产情况

2．4 公路货运车辆运输量区域分布情况

2．5 公路客运车辆超载分布情况

2．6 公路客运车辆运输生产情况

2．7 公路客运车辆运输量区域分布情况

2．8 本章小结

第三章 基于Logistic和CART决策树的公路货运超载影响因素分析

3．1 影响因素常用分析方法

3．2．1 常用影响因素方法介绍

3．2．2 Logistic回归分析

3．2．3 决策树

3．2．4 基于决策树的改进二元Logistic回归分析

3．2．5 决策树模型分类效能评价方法

3．2 数据处理

3．2．1 因变量的定义

3．2．2 自变量的定义

3．3 货运车辆二元Logistic回归分析

3．3．1 单因素显著性检验

3．3．2 二元Logistic回归

3．4 CART决策树分析

3．5 公路货运超载关键因素识别

3．5．1 二元Logistic-CART决策树结合模型

3．5．2 模型分类效能检验

3．6 公路货运超载影响因素分析

3．7 本章小结

第四章 基于Logistic的公路客运超载影响因素分析

4．1 数据处理

4．1．1 因变量的定义

4．1．2 自变量的定义

4．2 客运车辆二元Logistic回归分析

4．2．1 单因素显著性检验

4．2．2 二元Logistic回归

4．3 公路客运超载影响因素分析

4．4 本章小结

第五章 总结与展望

5．1 总结

5．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况

附录