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王潇;
北京交通大学;
标识; 网络; 多维特征;
机译:基于日志系统的计算机网络用户行为取证系统的研究与实现
机译:MMFF:基于多流形特征基于融合的复数SAR图像中的目标识别的神经网络
机译:基于多目标遗传规划的单维多维特征空间特征提取的多类模式分类及其在网络入侵检测中的应用
机译:基于神经网络基于多维特征预测,在电力系统中的错误数据检测和特征恢复
机译:用于基于模型的目标识别的匹配算法和特征匹配质量度量,以及在自动目标识别中的应用。
机译:基于系统药理学的2型糖尿病生物网络对改良黄莲煎剂的监管机制
机译:用户的研究与实现具有在没有社交网络中没有标签的挖掘模型
机译:基于神经网络的特征发现saR图像中的目标识别。
机译:用于在系统中选择性地存储和共享最终用户信息的方法,用于为至少一个最终用户标识系统中至少一个提供者的网络中的位置,以传输代表代码段的信息若要将最终用户引导到网络系统的某个位置,以提供在网络站点之间进行扫描的每台机器的合法代码代表信息。要有选择地存储和共享信息给最终用户,请最终用户选择,以便为至少一个最终用户标识至少一个提供者的位置。并使最终用户脱离网络路径
机译:基于用户属性或内容项目特征的社交网络系统的附加用户中选择内容和标识用户
机译:因特网网络通信,其服务具有用户标识符,该用户标识符具有提供注册名称的信息/验证具有提供独特特征的标识符。
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