基于贝叶斯和多Agent的远程智能教学系统的设计与实现

摘要

现代远程教学系统以网络为基础，可以不受时间、空间和地点限制为学习者提供图文并茂、丰富多彩的交互式人机界面；学习者可以足不出户地参加网上学习、网上考试、网上讨论以及网上答疑等；但是，目前的教学系统的动态交互功能不强，多以呈现教学材料为主，系统的智能性较低，缺乏有效的引导，系统的测试和评价功能不强。
　　针对以上缺点，本文采用贝叶斯网络和多Agent技术构建的智能教学模型，该模型可因人而异制订和实施导学策略，主动地通过智能Agent代理服务器为学习者搜集最感兴趣的信息，自动生成各种问题和练习，合理规划和调整学习内容及进度，然后利用代理通信协议把加工过的信息按时推送给用户，并能随时跟踪学习者的学习过程，记录其兴趣、爱好等个性特征，并适时地调整对其采用的教学策略，使之更加符合学习者本人的知识基础和认知特点；有效地解决了目前的系统智能性较低的缺点。
　　结合上述的教学模型，采用JAVA,SQL Server2007,APACHE技术架设一个比较完整的远程教学系统平台。该系统模块分为六大部分：课件生成系统、学习系统、教学管理系统、考试系统、作业系统、答疑系统。系统面对的用户分为三种：学生、教师和管理员。对于学生用户，系统能够实现在线学习，考试，答疑和完成作业；在线学习要实现个性化服务，即不同程度的学生浏览到的课程内容是不同的，而对后台每门课程只保存一次，这样，可以实现资源的共享；对于教师，可以进行课程编著、发布，进行答疑辅导，对相关课程进行作业管理、测试管理、题库管理、考试管理等；管理员则进行教师和学生信息的维护，管理课程，监督教学过程，维护系统正常运行。
　　总之，基于贝叶斯网络和多 Agent技术构建的远程教学系统可根据学生的知识、能力和学习方法来因材施教，激发学习者的学习兴趣，真正实现学习者主动构建知识、自己获取知识、自我更新甚至创新知识的目的；同时，系统也极大地优化和改善远程教学环境，延伸和拓宽学习服务领域，全方位增强远程教育的开放性。

目录

封面

声明

中文摘要

英文摘要

目录

第一章 绪论

1.1 课题研究背景及意义

1.2 远程教育发展现状和面临的挑战

1.3 人工智能在教学中的应用

1.4 论文的主要研究内容

1.5 论文的组织

第二章 相关理论与技术

2.1贝叶斯网络的基本概念

2.2 Agent的基本概念

2.3 本章小结

第三章 系统需求分析与开发环境

3.1系统需求分析

3.2运行环境、开发平台以及开发工具

3.3本章小结

第四章 远程智能教学系统的设计与实现

4.1系统架构设计

4.2系统的主要模型设计

4.3 系统的数据库设计

4.4模块的功能实现

4.5 本章小结

第五章 系统测试

5.1测试目标

5.2测试环境

5.3测试方法

5.4测试过程

5.5缺陷的统计与分析

5.6本章小结

第六章 结论与展望

致谢

参考文献