基于虚拟化的多校区容灾系统实现

摘要

为了保障数据的安全性,关于数据容灾的研究日趋活跃。本论文以基于虚拟化的多校区容灾系统实现为研究课题,通过对现有虚拟化系统的研究,发现在虚拟化的搭建过程中,存在着对虚拟化无法定量与定性分析的问题,没有现成的方法可以对虚拟化进行精确管理,针对这种问题,本文特别研究了服务器的合并率算法、集群服务器合并率算法、多校区容灾服务器合并率和可用性算法。同时,针对HA过程中过长的检测宕机时间,研究了HA时间优化算法,将HA检测过程由原来的Master检测的权限分发给Slave进行集体检测,缩短了检测时间,提高了HA的实用性。
　　在对整个系统进行搭建时,首先从全局上对搭建基于虚拟化的多校区容灾系统进行了规划,在基于多校区的容灾系统规划中采用了大二层网络、共享存储、存储容灾等方案,在详细规划中对物理ESX主机的IP地址,vMotion地址、存储服务器和与存储服务器相连的物理服务器网口地址等进行了规划。
　　其次利用单模光纤将远距离的多校区交换机连接,结合IRF技术,将多校区形成一个二层网络,配置了大二层网络。
　　配置各校区内部的共享存储,并且对这些共享存储进行了灾备设置,存储之间采用同步方式来对数据进行备份。
　　搭建多校区的虚拟机管理中心,实现两地的vCenter服务器进行互联。
　　最后,为了验证基于虚拟化的容灾系统是否能够搭建成功,最后还进行了容灾演练。从实际演练结果可以看出,基于该方案的搭建的容灾系统在日常工作中,如果面对灾难发生时,能够保护好虚拟化的数据,并且对指定的关键业务能够快速的恢复,起到了容灾的作用。

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第一章 绪论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 多校区虚拟化容灾的国内外研究历史与现状

1.3 本文的主要贡献与创新

1.4 本论文的结构安排

第二章 虚拟化技术介绍

2.1 虚拟化发展史

2.2 虚拟化技术的概念

2.3 容灾的概念

2.4 虚拟化技术的好处

2.5 虚拟化技术介绍

2.6 小节

第三章 虚拟化可用性算法

3.1 服务器合并率算法

3.2 集群服务器合并率算法

3.3 高可用性HA算法优化

3.4 多校区容灾服务器合并率和可用性算法

3.5 小节

第四章 虚拟化容灾部署及演练

4.1 系统规划

4.2 配置大二层网络

4.3 配置共享存储

4.4 设置和连接多校区的虚拟机管理中心

4.5 容灾演练

4.6 小节

第五章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献