基于启发式信息的多目标进化算法及其应用研究

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第一章 绪论

1.2 多目标进化算法的发展现状及难点

1.3 临地空间通信系统的背景

1.4 临地空间通信系统优化部署的意义与发展现状

1.5 研究内容及章节安排

第二章 基于Pareto前沿面局部搜索的启发式多目标进化算法

2.1 引言

2.2 临地空间通信系统多目标优化部署建模

2.3 基于Pareto前沿面局部搜索的启发式多目标进化算法

2.4 实验结果与分析

2.5 本章小结

第三章 基于相似性的多目标进化算法

3.1 引言

3.2 改进的临地空间通信系统多目标优化部署建模

3.3 基于相似性的多目标进化算法

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于Memetic计算的启发式协同多目标进化算法

4.1 引言

4.2 临地空间通信系统两阶段多目标优化部署建模

4.3 基于Memetic计算的启发式协同多目标进化算法

4.4 实验结果与分析

4.5 本章小结

第五章 基于非对称支配和局部增量分布估计的多目标进化算法

5.1 引言

5.2 动态临地空间通信系统多目标优化部署建模

5.3 基于非对称支配和局部增量分布估计的多目标进化算法

5.4 实验结果与分析

5.5 本章小结

第六章 基于分布式计算的决策变量分析算法

6.2 决策变量的控制特性和依赖性分析

6.3 基于分布式计算的决策变量分析

6.4 实验结果与分析

6.5 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 研究内容总结

7.2 未来研究展望

参考文献

致谢

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